中國電信監事會原主席邵春堡：
從宏觀視角認識6G和大模型的研發
中國電信集團公司原董事、中國電信股份公司監事會原主席邵春堡，在6G俱樂部（籌）近期組織的“6G+大模型+衛星互聯網&《IMT面向2030及未來發展的框架和總體目標建議書》”多主題沙龍上發言：《從宏觀視角認識6G和大模型的研發》，概要如下：
6G、大模型、衛星互聯網的深入研發，正在成為數字技術和數字產業的新賽道，事實上也在給數字經濟和數字化發展開疆辟土。拋開具體的科學技術，如何從融合、產業和生產關系的角度來認識這些研發現象呢？
一、迭代和融合
近日6G俱樂部以沙龍方式將6G、大模型和衛星互聯網列在一起研討，啟發人們思考三者能否在每項迭代中實現不同方式的融合。
迭代和融合已成為大多新科技的一個共性，尤其是設施、工具類的科技，多數屬于通用性技術。這些年互聯網+、人工智能+、大數據+等通用性技術的應用已經司空見慣，形成許多新業態、新模式、新組合、新崗位，為數字化發展增添著繁榮景色。
在5G向6G迭代、GPT-4向5迭代、衛星互聯網跟隨6G的升級中，如果考慮它們的融合性，可能不是一個道路。融合不是封裝一體，但可功能互契，作用互補，考慮不同特性和非同步性，可留有接口，便于銜接，產生的效果將與單獨研發將大不一樣。
有四個條件支持這種融合：一是6G、大模型、衛星互聯網等都擺在面前，處在關鍵研發中，統籌研發有可能。二是它們的聯系性越來越強，大模型基于網絡連接產生價值，大模型在低軌建設、巨型測控、網絡優化中為6G和衛星互聯網發揮作用，可在衛星進行邊緣計算和應用。衛星互聯網又是6G的組成部分。可以說，它們彼此需求，互為支撐，能夠相互成全，如何將這些功能技術緊密銜接起來？三是社會有強烈的技術融合應用需求，有局限的科技才拉大了發展差距，充分融合的科技，有可能創造普遍普惠的發展。如3G、4G由于技術本身的局限，覆蓋有限，造成城鄉發展差距、中原和邊疆的發展差距。6G會實現廣泛的覆蓋，有利于縮小發展差距。四是這些關鍵技術的發展及其融合，會在研發和創新的大國競爭中加速進化。
如果6G和衛星互聯網廣泛覆蓋，空天地海一體，通感一體，加之大模型在封裝廣泛的知識后，將全面建立產業生態。那么，在未來的生產生活中，要獲取智能、數據、知識、信息，就如同獲得空氣和水一樣，將更加易得和廉價，科技有可能消除自己之前快速發展造成的數字鴻溝，實現普惠發展。（同樣，6G是不是也要消除5G之前造成的數字鴻溝，實現普惠發展呢？-編者加）
二、科技與產業
科技只有形成產業，才能體現價值。以往科技與產業之間有若干環節，上世紀40年代美國的《無盡的前沿》描述科技到產業需要5個核心環節。那種科技與產業分開的時間距離現在，已經過去近一個世紀，不能再人為分隔科技與產業，那樣就會使成功的技術不能及時找到相應的產業支持，產業急待擴大市場的新科技新產品又找不到可利用的科技成果。現在科學與技術密切結合，科技與產業密切結合。5G、ChatGPT能成為被采用速度快的產品，就在于華為的科技與產業在密切互動，就在于openAI既做科研、又寫代碼、又做產品，輸出的是解決方案和有價值的東西。因此，能很快進入普遍應用，根本原因在于科學范式變化，使科學發展離不開商業化，科學要有數據和算力。因此，企業特別是創業公司不光要做產品，還要做技術，包括應用研究和基礎研究。
由于大模型觸及的生產力多是“知識”，應用中進入的多是知識密集性行業，這已是很了不起的成就，可以給更多人廣泛的知識和一些思想方法。但是chatGPT在向實體經濟領域發展中遇到暫時瓶頸，比如在運用到工業制造等領域，需要精益求精，尚需垂直和領域模型的開發。山姆.奧特曼說準確性暫時難以解決，因為大模型靠的是推理，而非記憶。人工智能影響經濟還需要很多年。
馬斯克創辦的幾家科技型公司，是典型的科技加產業，用的是信息、軟件、人工智能，每設計一個新車、每研發一個新設置、每制造一個新設備，效益都越來越高。科技和產業的緊密聯系，超越了傳統企業的流水線、工人、設備等。寧高寧給我的《未來引擎》一書撰寫推薦語中寫道“企業應當超越對科技的承接，致力于科學至上，技術攻關，產品創新。”按照巴菲特的說法，比亞迪是愛迪生加比爾蓋茨這兩個結合體的優勢。可見，科技與產業的聯系幾乎成了兩者都成功的普遍規律。
三、生產力與生產關系
科技生產力決定相應的生產關系，我認可陸奇說的社會性拐點，是由某項重大科技及其產業化的大型成本從邊際成本變成固定成本，才使谷歌、百度當年平均一年付出多少億資本做一張地圖等，到了每個用戶那兒，獲得地圖信息的代價幾乎是零。微信是如此、chatGPT、文心一言也是如此，新范式普遍降低了各類知識的成本。奧特曼說，經過chatGPT這場技術革命，他看到人工智能將大幅提升人們的平均收入，可以減少不平等。他倡導用普世的基本收入計劃來緩和不平等。
許多科技的最新突破，使新科技具有了生產力和生產關系的屬性，比如大模型可以參與決策，許多日常遇到的問題也可以以大模型為參考。比如無人駕駛就是智能系統在不斷地做決策，比如大數據能夠更方便地參與宏觀調控，區塊鏈可以參與去中心化的監管。
同時生產關系以提示、引導等方式，對科技生產力發揮著積極的反作用。奧特曼在接受采訪時說，如果對大模型使用不當，人工智能會讓所有人消亡。OpenAI董事會成員海倫?托勒說：“創造大模型的人也不知道它們能做什么，不能做什么。我們真正了解GPT-4能做和不能做的所有事情可能還需要幾年時間。”這種規模用戶已在使用的大模型，我們還不知道其中一些奧秘，就如同一艘漂泊在大洋中的輪船分不清方向，那將十分危險。奧特曼敦促政策制定者制定規則和通過監管來減輕人工智能可能帶來的危險。
總之，融合會更有力量，產業體現科技的價值，生產關系的反作用可調節生產力并警示和防范技術風險。
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